我们用AI,写了个软文评分系统
大家好,我是Mall先生,这是我们的第500篇原创。
总体来说,我觉得我们是个特点非常鲜明的自媒体。无论是对于项目的评述,还是对于案例的拆解,比起有套路可循的介绍,我更倾向于找三两个切入点,用观点去引领文章的组织,或者用数据去展现更深层的脉络,来和读者们一起分享它们背后的故事或逻辑。
所以喜欢Mall先生的朋友,会很认可我们的专业度与思考。
但这样的写作也有两个困扰。
一个是因为没有可以完全照搬的套路和话术,每一篇都要现磨,写起来难且慢。产量不高、掉发很多。
AI对脱发码字的我的想象
另一个是在合作中偶尔会带来分歧。有的合作方并不希望看一出“理工科的直男解剖”,就更喜欢“花式表扬”,或是“不明觉厉”的感觉。
需求有差异很正常,我也不觉得这是客户的问题。但我依然会认为,我所坚持的价值观和方向是有意义的。
可怎么证明,“什么样的才是一篇商业地产领域的好文章?”
于是,我找了AI。
01 我写了个AI评分系统
具体调教大家可以点击看视频,我就不赘述了。
我们把这套评分标准放在内部进行了测试,效果非常明显。
尽管在对同一篇稿件做重复测试时,AI给出的评分无法保持严格一致,但对于优缺点的判断,是极为接近的。
也就是说,在“评价好坏”这件事情上,基于对海量文本数据学习的大语言模型,是非常靠谱的。
而且,相较于我的个人主观判断,AI给出的结果,更能代表整个行业的总体倾向。所谓的“不要你觉得,也不是我觉得,是大数据觉得”,信服力很强。
AI会如何扮演专家评审
同时,在增强了AI评分的严苛程度,和评语的嘲讽力度后,它能很明确且毫不留情地告诉你,文章的短板在哪里。
除了对单篇文章的评分,它也能对多篇文章进行对比,指出相互间的差距所在,帮助我们更快速地理解和学习。
AI基于文章比较给出的改善细节
当然,作为一个刚上线的demo版本,还是有些很多不完善的地方。
比如现有的评价标准,更适合于项目解读,但对于公司分析、项目解读,就没有那么合适了,会出现“削足适履”的感觉。
甚至于,我让它帮我看了份合同,它给打了个“结构良好”的高分。
指令不得当时“一本正经”的胡说八道
当然在我的批评下,它的反思和认知还是很到位的。
补充信息之后AI仍然可以做出准确的回答
瑕不掩瑜,总体来说,我们多了一个严格、公正、有信服力的AI助手,来帮助团队,以更客观的行业标准,和更高的评价要求,去提高我们的文章创作。
ChatGPT4.0对自己的自画像
02 两点思考和分享
在去年ChatGPT刚问世时,我们就写了一篇和大模型的对话,当时给到读者们非常多的震撼。
《关于实体商业,我们和ChatGPT讨论了15个问题》
转眼大几个月过去了,ChatGPT进化到了4.0,并且可以根据需求进行私人订制(就像我这次做的一样)。我们对于AI的探索当然也不会止步于此,但比起展示效果,有两个收获是我更想和各位分享的。
一个是,尽管还会搞出一些“驴唇不对马嘴”的笑话,但AI已经能在商业地产的生产力方面,或者至少是辅助生产力方面,发挥非常大的作用。
我知道,现在很多设计院开始使用Midjourney或者Stable Diffusion来辅助建筑设计方案或者创意;昨天的推文里我也提到,华润万象生活此次“百分百万象”的活动海报,就使用了AI辅助设计。
这次尝试之后,我确信,哪怕是在我们这种自认为,既要有专业性又要有创意性的B端媒体领域,AI或许短时间还不替代去写,但足够去“评”。
埋头码字的AI
第二个是,随着AI技术的进一步发展,一定会重构我们的工作形式和能力模型。
这次测试和调教的过程,我们团队内部反反复复折腾了非常久,最后所使用到的prompt,也是非常非常长的。
这也是一个拷问我们,你到底想要一个什么东西的过程。
尽管标准的设定,可以让AI基于行业认知来自行构建。但用什么形式表达分数,怎么样拉开分数差距,如何让它了解B端媒体的特点,如何精准找到文章的优缺点?
这些,都需要我们先思考成熟,再告诉它。
如果向上文那样,用一套软文的模型去评价一个合同,就会出现滑稽的结果。
所以,在AI时代,你需要更清楚的知道自己要什么,才能更快速的收获你要的东西。
抱怨的人类和迷茫的AI
如果说以前,是你的资源和投入(找到合适的供方)决定了你的作品质量。
那么未来,当大家的供方都是AI,那么就是你的需求定义能力、认知能力,决定了你的效率和质量。
对于传统行业来说,这是个痛苦的转型过程,你可能要看到自己的好多赖以生存的优势逐渐被AI蚕食。但这也是个公平的生长环境,因为大家都处在起跑线附近,只要你愿意改变,你就一定可以找到,比昨天的你更好的机会和路径。
这样具有确定性的事情,在今天,已经很棒了吧。
03 最后打个广告
Mall先生一直致力于“用专业和创新,推动商业的可持续发展”,自身也在观察和思考中不断跟随时代与商业发展的节奏。过去这一年,我们努力实行了数据上云,比如下图,就是由系统自动生成并分享给我们签约创作者的年度总结。
系统自动生成为签约创作者生成的年度总结
2024年,我们会在过往市场研究、项目解读、案例拆解基础上,继续保持对于AI辅助商业、商业低碳可持续的研究,欢迎大家关注。
当然,最后也要对我们的客户说一句,Mall先生已经开始使用AI辅助评分来改善文章质量。但因为我对于深度和观点的追求,截至目前,我们的合作稿件,还是一个字一个字真人码出来的。
谢谢大家的认可和支持。
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